随着技术发展,ICT行业正在开创新格局,培养面向ICT产业的融合型开发人才成为产业发展的当务之急,华为云应需而动,推出为华为云用户量身打造的培训与认证服务。
HCIP认证定位于中小型网络的构建和管理。对中小型网络有全面深入的了解,掌握中小型网络的通用技术,并具备独立设计中小型网络以及使用华为路由交换设备实施设计的能力。包括但不限于:网络基础知识,交换机和路由器原理,TCP/IP协议簇,路由协议,访问控制,网络故障的排除,华为路由交换设备的安装和调试。
HCIE认证定位于大中型复杂网络的构建、优化和管理。对大中型复杂网络有全面深入的了解,掌握大中型复杂网络的技术,并具备独立设计各种复杂网络以及使用华为路由交换设备实施设计的能力。包括但不限于:不同网络和各种路由器交换机之间的互联,复杂连接问题的解决,使用技术解决方案提高带宽、缩短相应时间、最大限度地提高性能、加强安全性和支持全球应用,复杂网络的故障排除。
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华为授权培训中心,众多行业培训讲师均出自汇智学,被誉为网络界的“黄埔军校”。
截止2020年初,共计培养HCIE学员4019人,考前辅导、考前测试、考试不通过免费重修.
拥有一支不仅具备HCIE认证资质且拥有多年企业实战经验的授课讲师队伍。
拥有路由交换、安全、云计算、云服务、存储、大数据、物联网、人工智能等技术领域授课能力。
为学员提供全面、贴合考试环境的实验设备环境,提供真机实验操作,动手能力及实战能力UP。
未来一定是物联网、人工智能、云计算、大数据...的时代!
随着互联网信息技术的发展,物联网已经成为新一轮经济技术发展的战略制高点之一。在信息产业领域,无论是从事信息技术产业咨询研究的公司还是消费者的信息技术产品,都看好物联网的发展前景。
人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
互联网已经进入云计算的时代,云计算的重要性日益明显,云计算是大数据以及人工智能实现的基石,云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。
在大数据时代,“万物皆数”,“量化一切”,“一切都将被数据化”。人类生活在一个海量、动态、多样的数据世界中,数据无处不在、无时不有、无人不用,数据就像阳光、空气、水分一样常见,好比放大镜、望远镜、显微镜那般重要。
随着中国通信市场的快速发展,人们的通信需求也日益多样化,从最初较为单一的通话及短信业务发展到现有的上网、购物、休闲娱乐等多样化的服务。这些服务的实现需要庞大的基站数量和更加复杂的网络技术来支撑,随之而来的是运营商对通信网络投资规模的增长。
在全球市场,华为存储发货套数位居第四,存储产品销售到全球150多个国家,并在越来越多的关键行业和客户中得到部署。举例来说,在金融行业,4家全球Top 10的银行选择了华为存储,巴西、意大利、俄罗斯和科威特的中央银行也都使用了华为存储设备。
网络安全和信息化工作艰巨且复杂。我国目前在大数据、人工智能、5G网络等领域已经形成了全球优势,经济社会发展也正从后工业化大跨步迈向信息化,网络安全和信息化对于中华民族伟大复兴的“中国梦”都具有重要意义。
互联网的发展,直接把人类带入一个信息爆炸的时代。海量的数据改变了传统商业、科学研究以及日常生活的方方面面。而随着互联网特别是移动互联网的兴起,数据中心也成为了一个非常热门的概念
汇智学拥有在线云实验平台,在线能操作任何设备,完成任何实验,100%真机;同时,拥有高端实验室,手把手教你操作真机,机房24小时开放。
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趁着周末,我到汇智学上了一节体验课,觉得十分满意,是一次愉快的学习。老师人特别好,教学非常用心,所讲知识都很实用,课堂效果相当不错。教室设置配置非常高,这个值得表扬一下。如果大家有心学,我真心推荐汇智学。
汇智学的师资力量还是比较厉害的,教学水平和教学质量都值得肯定,老师教得非常认真和详细,不明白的地方,老师会说到大家明白为止,每节课都可以学到很多东西,同学们非常用功,和他们一起学习,感觉自己变得更加积极上进了。
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华为认证 热点问题汇总 懂命题更懂考生
- 华为认证有什么用
华为设备多,技术需求多,从相关的数据中,我们知道2019年ICT人才总体需求缺口在765万,而预计到2023年,ICT人才总体需求缺口将在1246万,这一需求缺口增长速度接近20.8%。
- 华为认证报名有什么条件
和其他厂商认证一样,华为认证对报名条件没有过多的限制,年满18周岁即可报名,华为认证考试报名都是提前预约考试时间与地点,支付考试费用后到预定考点参加考试。
- 华为认证怎么背题
对于每天需要记忆的题目,我们不需要,也不可能一次全部都记住,只需要每天反复的看这些题目,并在大脑中想象它们的发音和意思就可以,在大脑中的印象会由模糊逐渐变清晰。
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