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物联网是一个庞大的行业，一个复杂的交叉学科，涉及通信（信号）、电子（传感、射频、电子标签）、计算机网络、单片机、嵌入式系统技术等多项技术知识，每一个细分方向都是博大精深学无止境的。

人工智能只是计算机科学的一个分支，它属于计算机科学范畴。人工智能的目的，就是制造出一种能够与人类智能相仿的具有独立处理事件或者思考能力的智能机器，随着技术的不断进步和完善，人工智能领域的研究也在不断扩张。

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

数据通信的工作内容，负责局方的开通、运行维护、设备初验、终验等，负责设备问题的跟踪、反馈及疑难问题的处理、技术信息的收集、整理，负责员工及用户的技术培训，配合客户经理做好用户协调工作，以及提供必要的技术支持。

5G、AI、IoT等的广泛应用，让现在各行各业对数据存储的量级需求越来越大，数据如海浪般席卷而来，不仅让机房和数据中心的存储成本日渐上升，而且在传统的服务器支撑下，已经出现了部分硬性数据存储不下的现实问题。

网络安全态势感知对影响网络安全的诸多要素进行获取、理解、评估以及预测未来的发展趋势，是对网络安全性定量分析的一种手段，是对网络安全性的精细度量，态势感知成已经为网络安全2.0时代安全技术的焦点，对保障网络安全起着非常重要的作用。

任何规模较大的公司都可能拥有多个数据中心，可能分布在多个地区。这使该组织能够灵活地备份信息，防止自然灾害和人为灾害，如洪水、风暴和恐怖主义威胁。数据中心的架构可能需要做出一些艰难的决定，因为几乎有无限的选择。