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物联网并不是独立于互联网的，它也不是一个新的技术、而是一个技术栈的升级和改造，设备的产生数据类型繁多、数量量大、需要实时分析的问题很多，因此需要数据分析&挖掘以及人工智能技术的进步。

数据量的丰富程度决定了是否有充足数据对神经网络进行训练，进而使人工智能系统经过深度学习训练后达到强人工智能水平。因此，能否有足够多的数据对人工神经网络进行深度训练，提升算法有效性是人工智能能否达到类人或超人水平的决定因素之一。

一个新的观念已经为IT业指明了发展方向，这就是云计算，对于真正的“云计算”来说，信息资源，计算服务，软件支持和商业模式，这四大要素，一个都不能少。一句话概括起来：云计算就是网格计算的一个商业升级版。

大数据一个最大的特征，它不再是样本思维，它是一个全体思维，以前一提到数据，人们第一个反应是样本、抽样，但是大数据不再抽样，不再调用部分，我们要的是所有可能的数据，它是一个全貌。其实叫全数据比大数据更准确。

通信行业是垄断行业，在几年的飞速发展之后进入了4G时代，以及5G时代。通信工程师将有更大的发挥作用，因为大规模的固态网络兴建需要他们，移动设备生产商需要通信工程师参与，各种类型的移动服务和终端设备提供商需要通信工程师

从甲骨文到纸质书籍，是文明演化的重要载体。而在现代社会，不管是个人还是企业，几乎每时每刻都离不开存储，大到银行、证券、石油、航天等国计民生行业，小到个人的工作休闲娱乐，可以说，存储是数字化时代的重要支撑之一。

政策的持续推出以及机构改革凸显了国家对于网络安全行业的重视。从国内网络安全的产品形态构成看，我国网络信息安全硬件产品占51%，安全服务与软件分别占比11%和38%。下游应用来看，政府、金融、电信的占比分别为25%、19%和18%。

围绕着将数据中心云扩展到“本地边缘”，也就是将云服务业务下沉和扩展到更接近最终用户，人们进行了大量的猜测和承诺。这些超大规模数据中心的较小版本可以提高速度，降低成本，并允许企业将数据保存在本地，从而更好地控制这些信息。