成都华为人工智能认证培训

物联网泛指物与物之间互连的网络及应用，广泛应用于交通、物流、安防、电力、家居等领域，分为感知层、网络层和应用层三部分，较为成熟的应用领域有智能物流、智能交通、智能电网、安防监控、智能卡系统等。

人工智能技术已经渗透到我们日常生活的方方面面，涉及的行业更是不胜枚举，包括游戏、新闻媒体、金融，并运用到了各种领先的研究领域，例如机器人技术、医学诊断和量子科学，人工智能的基本知识和应用领域，主要有机器学习、概率推理、机器人技术、计算机视觉和自然语言处理。

云计算的核心是资源池，通过专门的软件实现和管理，无须人参与。用户可以动态的申请资源以支持各种运用程序运转，无须为繁琐的细节所烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率，降低成本和技术创新。

大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值，而且未来急剧增长的数据迫切需要寻求新的处理技术手段。

数据通信的工作内容数据，数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字，数据也可以是文字、图像、声音等，数据可以用于科学研究、设计、查证等。

由于互联网技术的普及，云计算与人工智能技术的引入，也促使企业业务场景正发生巨大的变化，同时也驱使企业数据中心架构革新，传统的竖井式架构已经不能满足业务变化，需要打通数据孤岛，实现数据的按需流动。

随着云计算、大数据、微服务、移动网络等技术的发展，传统基于网络边界的防护模型在新的网络态势中不再适用，基于零信任模式的需求将逐步增加，国内企业逐步加大对“零信任框架”的研究和布局，并开展系列探索和实践。

数据中心求“稳”的特点直接决定了数据中心运维人员的工作特点。数据中心所有的运维工作都要以“稳”为前提，因此没有百分百的把握不要轻易的在运行环境下搞各种操作，没有梳理好可能影响的设备、系统、应用，不要轻易的作出割接、变更、调整的决策。