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物联网实际上是一个非常简单的概念，它意味着把世界上所有的东西都连接到互联网上，从共享充电宝到智能售货机，从智能电灯到共享单车、从智能井盖到智慧农业，物联网的行业跨度非常大，毫不夸张的讲，所有行业都和物联网有关联。

人工智能即由人类造的智能实体，这种智能实体，只是在标准和功能上要求与人的思考与认识水平相近或是超越人类，但并不代表这样的智能实体的运行模式和思考模式完全和人类相同，因为人从机器角度看的话漏洞更大。

概括来说，云计算的基本含义是一致的，即云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。

大数据从字面上理解就是海量的数据，它可以是所有格式的东西，比如日志，音频视频，文件等等，技术上它包括这些海量数据的采集，过滤，清洗，存储，处理，查看等等部分，每一个部分包括一些大数据的相关技术框架来支持。

数据通信--依照通信协议，利用数据传输技术在两个功能单元之间传递数据信息，它可实现计算机与计算机、计算机与终端、终端与终端之间的数据信息传递，数据通信系统主要由中央计算机系统、数据终端设备和数据电路三大部分组成。

有关安全性、隐私和供应商锁定等威胁的担忧趋向于减缓，很多企业采用的公共云或混合云的存储部署。如今，随着云存储产品的成熟，这些担忧已不再是障碍。并且很多企业已经获得了在云端的辅助存储和主存储部署方面的经验和信心。

数字化带来了无限的创新机会，成为一个完全可编程的自我调节和控制的生态系统之前，它还有很长的路要走，决策者应确保公司中的所有系统都遵守最新的高安全性标准，员工也必须接受基本网络安全协议的培训。

各行各业利用人工智能、物联网、传感器等数字化技术采集、存储、分析显性及非显性数据，通过广泛攫取数据及深度挖掘数据价值为企业数字化转型提供支撑，海量数据不断生产并积累，数据量及计算量呈指数爆发，带动数据中心规模不断扩张。