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从物联网的分层可以看出，物联网产业是一个由下至上发展的过程，需要先有底层的海量数据以及相应的通讯网络，在以大数据中心等形式进行计算分析，最后根据终端需求生成不同的应用和硬件设备。

在现实中，人工智能经常与它的子领域互换使用，例如机器学习和深度学习。然而，它们之间是有区别的，例如机器学习侧重于构建能够基于自身使用的数据进行学习或改进性能的系统。

从技术角度来看，云计算有两大支撑技术：其一是虚拟化技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化，其二是并行运算技术，以前一个任务在一台服务器里要算很长时间，现在我们可以把计算任务分解，一算变多算，提高计算速度。

“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取，管理和处理，简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

数据通信讨论的是从一个设备到另一个设备传输信息。协议定义了通信的规则，以便发送者和接收者能够协调他们的活动。在物理层上，信息被转换成可以通过有线媒体或无线媒体传输的信号。高层协议则定义了传输信息的封装、流控制和在传输中被丢失或破坏信息的恢复技术。

华为存储发布的“产品、方案、商业模式”的三级创新理念再次获得关注，基于JIC联合创新、JDC联合产品定义、TOPN联合体验改进、华为存储MVP计划四大机制，华为存储不断深入场景，切实帮助企业解决实际问题

目前，安全设备已成为网络建设的基础组件之一，越来越多的用户开始选择整网体系化安全建设方案，而非单独由安全设备组成的传统网络安全建设方案。对于不同厂商的网络设备和网络安全产品，如将其进行整合以提供各自独立部署无法提供的附加价值并实现“1+1>2”的效应

数据中心是企业用来容纳其关键业务应用程序和信息的物理设施。随着它们的发展，重要的是要长期考虑如何保持它们的可靠性和安全性，数据中心的可靠性、效率、安全性和不断发展通常是当务之急。