OCA认 / OCP认 / OCM认证
Oracle 既提供创新技术,也提供专业指导,可帮助您的企业在从计划和采用到持续创新的整个旅程的每一个环节都取得成功,Oracle 专家以及 Oracle 合作伙伴生态系统专家将为您制定最佳计划,帮助您轻松、快速地实现企业目标。
OCM认证是Oracle认证的最高级别,是对数据库从业人员的技术、知识和操作技能的最高级别的认可。OCM是解决最困难的技术难题和最复杂的系统故障的最佳Oracle专家人选。
OCP认证标志着可以管理大型数据库,或者开发可以部署到整个企业的强大应用,不仅可以从事DBA,还可进一步进行学习成为ERP实施、中间件管理、BI(商业智能)等企业最高薪酬的IT类专家。
OCA是Oracle认证中入门级别的资格证书,但是已经不能单独报考,而是合并到了ocp认证之中,也不再单独颁发证书。
- 模块 01使用简单的SELECT语句
- 模块 02限定及排序选择的行
- 模块 03单行函数
- 模块 04多表查询
- 模块 05分组功能
- 模块 06子查询
- 模块 07使用集合操作符
- 模块 08使用DML语句
- 模块 09使用DDL语句创建和管理表
- 模块 10创建和管理其它的模式对象
- 模块 11oracle数据库的体系结构
- 模块 12安装oracle软件
- 模块 13dbca创建数据库
- 模块 14管理oracle实例
- 模块 15管理ASM实例
- 模块 16配置oracle网络环境
- 模块 17应用开发基本优化技术
- 模块 18分区技术专题
- 模块 19数据并发与控制
- 模块 20管理UNDO数据
- 模块 21实施oracle数据库的审计
- 模块 22数据库的主动维护
- 模块 23性能管理
- 模块 24备份恢复的概念
- 模块 25执行用户管理的备份
- 模块 26执行用户管理的恢复
- 模块 27移动数据
- 模块 01 配置oracle数据库的恢复能力
- 模块 02 使用恢复目录
- 模块 03 配置备份设置
- 模块 04 创建RMAN备份
- 模块 05 转储和恢复任务
- 模块 06 使用RMAN完成恢复
- 模块 07 监视和调整RMAN
- 模块 08 诊断数据库
- 模块 09 使用闪回技术1
- 模块 10使用闪回技术2
- 模块 11实施闪回数据库
- 模块 12管理内存
- 模块 13据库的性能
- 模块 14通过SQL调整性能
- 模块 15管理资源
- 模块 16使用调度
- 模块 17管理空间
- 模块 18管理数据库的欧诺关键
- 模块 19复制数据库
每日一练,保持手感,提前掌握备考方向
每日一练 保持手感
"- 01 单选题 计算所有职称为正、副教授的平均工资,将结果赋予变量PJ中,应使用命令( )
A.AVERAGE 工资TO PJ FOR “教授”$职称
B.AVERAGE FIELDS 工资TO PJ FOR “教授”$职称
C.AVERAGE 工资TO PJ FOR 职称=”副教授”.AND.职称=”教授”
D.AVERAGE 工资 TO PJ FOR 职称=”副教授”.OR.”教授”
- 02 单选题 为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户,应该采取()。
A.完整性控制
B.访问控制
C.安全性控制
D.并发控制
- 03 单选题 在数据库系统中,把可以相互区别的客观事物称为()
A.属性
B.字段
C.文件
D.实体
- 04 单选题 以下关于使用文件组的叙述中,不正确的是(A )
A.文件或文件组可以由一个以上的数据库使用
B.文件只能是一个文件组的成员
C.数据和事务日志信息不能属于同一文件或文件组
D.事务日志文件不能属于任何文件组
资深师资联手 为你成功冲关
- 01 什么是数据库工程师
近些年,随着大数据、物联网、人工智能技术的发展,其数据量越来越大、数据类型越来越多,数据的存取管理主要是还是依托数据库管理系统,自然会推动数据库管理系统走向新未来;同样对数据库相关技术岗位也带来了新挑战,譬如对海量数据管理、分布式、多模数据处理等技术的高要求。
- 02 什么是数据库
数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。数据库是数据管理的新方法和技术,它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
- 03 学数据库看什么书
《Oracle编程艺术:深入理解数据库体系结构(第3版)》对于想学习SQL、PL/SQL的书,这是一本必读之物,除此之外,该书从开发的角度详细解读了整个Oracle体系结构,深入浅出,绝对佳作。
- 04 数据库怎么学习
很多复杂的问题,都可以根据数据库管理员的经验来很好地解决。上机练习的过程中,可以将学到的数据库理论知识理解得更加透彻,只有经常使用 SQL 语句来操作数据库中的数据,才能更加深刻地理解数据库。